AI視頻監(jiān)控成商超“福音” 沃爾瑪多門店安裝AI監(jiān)控?cái)z像頭，
控?cái)z像頭2/520.jpg)
作為零售巨頭沃爾瑪就悄悄上線了一套名叫Missed Scan Detection的AI視頻監(jiān)控系統(tǒng)，在該系統(tǒng)投入使用的兩年中，盜竊、庫存損失、欺詐和掃描錯(cuò)誤的發(fā)生率出現(xiàn)了下降，因此沃爾瑪將其規(guī)模化復(fù)制，實(shí)現(xiàn)全國范圍內(nèi)商超的貨物安全性。
據(jù)了解，這是一套由融入了視覺AI技術(shù)的相機(jī)組成的系統(tǒng)。相機(jī)運(yùn)行時(shí)會(huì)自動(dòng)掃描貨架上的商品，如果商品在條碼沒有經(jīng)過掃描的情況離開監(jiān)控區(qū)域時(shí)，系統(tǒng)就會(huì)向店員發(fā)送警報(bào)提醒。不過系統(tǒng)也有誤報(bào)的時(shí)候，比如顧客忘記掃描商品或收銀員誤操作都會(huì)觸發(fā)警報(bào)。總體而言，這套系統(tǒng)還有待進(jìn)一步優(yōu)化和完善。
除亞馬遜外，阿里安全圖靈實(shí)驗(yàn)室也在積極嘗試?yán)靡曈XAI技術(shù)幫助零售商減少自助收銀帶來的貨損風(fēng)險(xiǎn)。阿里的安全圖靈實(shí)驗(yàn)室的視頻識(shí)別防盜系統(tǒng)著重關(guān)注三個(gè)過程，可疑人員、拿取行為、付款行為等等，通過對(duì)這3個(gè)流程的監(jiān)控，能夠?qū)崿F(xiàn)最終目的。在可疑人員識(shí)別方面通過表情分析等等進(jìn)行行為判定，針對(duì)一些慣偷，AI視頻監(jiān)控系統(tǒng)背后包含了巨大的數(shù)據(jù)庫，能夠?qū)θ藛T的身份信息進(jìn)行比照識(shí)別。
AI視頻監(jiān)控雖好，但是往往在復(fù)雜情況的驗(yàn)證上需要耗費(fèi)更多的時(shí)間，同時(shí)也存在不少判定錯(cuò)誤的情況，這類產(chǎn)品在落地的過程中依然面臨著許多挑戰(zhàn)。想要達(dá)到更好的防盜損效果需要對(duì)AI系統(tǒng)進(jìn)行模型調(diào)優(yōu)，同時(shí)擴(kuò)展數(shù)據(jù)集，通過更精細(xì)的分類以及更智能動(dòng)作判定實(shí)現(xiàn)全面監(jiān)控識(shí)別，防止盜損現(xiàn)象產(chǎn)生。
商超以外，無人零售店也是AI視頻監(jiān)控技術(shù)的試驗(yàn)場(chǎng)。從最初的防盜防損，到后來的支持零售精細(xì)化管理，到零售基礎(chǔ)設(shè)施可塑化、智能化和協(xié)同化新目標(biāo)，都是以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、圖像智能分析技術(shù)、生物特征識(shí)別技術(shù)在原有防盜防損的基礎(chǔ)上的新應(yīng)用、新延伸。
作為一個(gè)整體利潤率偏低的行業(yè)，零售業(yè)對(duì)于成本非常敏感。基于視頻識(shí)別的防盜損系統(tǒng)初期投入巨大；為了平衡投入與產(chǎn)出，業(yè)內(nèi)常用的做法是復(fù)用商場(chǎng)內(nèi)已有的監(jiān)控?cái)z像機(jī)。這種做法存在一定的缺陷：普通監(jiān)控?cái)z像頭的特點(diǎn)是視角大，分辨率低，獲取的圖像質(zhì)量不高，給人臉識(shí)別算法提出了極其嚴(yán)峻的考驗(yàn)。
攝像頭更準(zhǔn)確地洞察消費(fèi)者需求：在高速發(fā)展計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，監(jiān)控系統(tǒng)市場(chǎng)擁抱人工智能，攝像機(jī)智能化已是大勢(shì)所趨。如何考慮成本與效益的平衡，如何正確考量AI視頻監(jiān)控的效果還需要眾多商家認(rèn)真考慮AI視頻監(jiān)控系統(tǒng)投入應(yīng)用場(chǎng)景的真實(shí)情況。對(duì)于科技企業(yè)來說，如何優(yōu)化算法以及實(shí)現(xiàn)AI視頻監(jiān)控系統(tǒng)的規(guī)模化復(fù)制是實(shí)現(xiàn)技術(shù)落地的重要過程考慮。