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  • AI視頻監(jiān)控成商超“福音” 沃爾瑪多門店安裝AI監(jiān)控攝像頭,

    從最初的防盜防損,到后來的支持零售精細化管理,到零售基礎(chǔ)設(shè)施可塑化、智能化和協(xié)同化新目標,都是以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、圖像智能分析技術(shù)、生物特征識別技術(shù)在原有防盜防損的基礎(chǔ)上的新應(yīng)用、新延伸。基于視頻識別的防盜損系統(tǒng)初期投入巨大;為了平衡投入與產(chǎn)出,業(yè)內(nèi)常用的做法是復(fù)用商場內(nèi)已有的視頻監(jiān)控攝像頭。

     

    沃爾瑪多門店安裝AI監(jiān)控攝像頭

       作為零售巨頭沃爾瑪就悄悄上線了一套名叫Missed Scan Detection的AI視頻監(jiān)控系統(tǒng),在該系統(tǒng)投入使用的兩年中,盜竊、庫存損失、欺詐和掃描錯誤的發(fā)生率出現(xiàn)了下降,因此沃爾瑪將其規(guī)模化復(fù)制,實現(xiàn)全國范圍內(nèi)商超的貨物安全性。
         據(jù)了解,這是一套由融入了視覺AI技術(shù)的相機組成的系統(tǒng)。相機運行時會自動掃描貨架上的商品,如果商品在條碼沒有經(jīng)過掃描的情況離開監(jiān)控區(qū)域時,系統(tǒng)就會向店員發(fā)送警報提醒。不過系統(tǒng)也有誤報的時候,比如顧客忘記掃描商品或收銀員誤操作都會觸發(fā)警報。總體而言,這套系統(tǒng)還有待進一步優(yōu)化和完善。
         除亞馬遜外,阿里安全圖靈實驗室也在積極嘗試利用視覺AI技術(shù)幫助零售商減少自助收銀帶來的貨損風險。阿里的安全圖靈實驗室的視頻識別防盜系統(tǒng)著重關(guān)注三個過程,可疑人員、拿取行為、付款行為等等,通過對這3個流程的監(jiān)控,能夠?qū)崿F(xiàn)最終目的。在可疑人員識別方面通過表情分析等等進行行為判定,針對一些慣偷,AI視頻監(jiān)控系統(tǒng)背后包含了巨大的數(shù)據(jù)庫,能夠?qū)θ藛T的身份信息進行比照識別。
         AI視頻監(jiān)控雖好,但是往往在復(fù)雜情況的驗證上需要耗費更多的時間,同時也存在不少判定錯誤的情況,這類產(chǎn)品在落地的過程中依然面臨著許多挑戰(zhàn)。想要達到更好的防盜損效果需要對AI系統(tǒng)進行模型調(diào)優(yōu),同時擴展數(shù)據(jù)集,通過更精細的分類以及更智能動作判定實現(xiàn)全面監(jiān)控識別,防止盜損現(xiàn)象產(chǎn)生。
         商超以外,無人零售店也是AI視頻監(jiān)控技術(shù)的試驗場。從最初的防盜防損,到后來的支持零售精細化管理,到零售基礎(chǔ)設(shè)施可塑化、智能化和協(xié)同化新目標,都是以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、圖像智能分析技術(shù)、生物特征識別技術(shù)在原有防盜防損的基礎(chǔ)上的新應(yīng)用、新延伸。
         作為一個整體利潤率偏低的行業(yè),零售業(yè)對于成本非常敏感。基于視頻識別的防盜損系統(tǒng)初期投入巨大;為了平衡投入與產(chǎn)出,業(yè)內(nèi)常用的做法是復(fù)用商場內(nèi)已有的監(jiān)控攝像機。這種做法存在一定的缺陷:普通監(jiān)控攝像頭的特點是視角大,分辨率低,獲取的圖像質(zhì)量不高,給人臉識別算法提出了極其嚴峻的考驗。
         攝像頭更準確地洞察消費者需求:在高速發(fā)展計算機視覺領(lǐng)域,監(jiān)控系統(tǒng)市場擁抱人工智能,攝像機智能化已是大勢所趨。如何考慮成本與效益的平衡,如何正確考量AI視頻監(jiān)控的效果還需要眾多商家認真考慮AI視頻監(jiān)控系統(tǒng)投入應(yīng)用場景的真實情況。對于科技企業(yè)來說,如何優(yōu)化算法以及實現(xiàn)AI視頻監(jiān)控系統(tǒng)的規(guī)模化復(fù)制是實現(xiàn)技術(shù)落地的重要過程考慮。

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